Vista電子報 No.27：擁抱AI時代的方法與心態
讓AI成為你揮灑創意的魔法棒！
我們即將跟五月道別了，這個月的話題新聞依舊是人工智慧（AI）！
每天，AI的世界裡彷彿都有新鮮的事物映入我們的眼簾。上禮拜，你可能對AI可以把中文影片翻成英文影片的這件事而感到嘖嘖稱奇，而這兩天我們都被NVIDIA公司執行長黃仁勳的新聞洗版啦！
說到最近這波人工智慧（AI）的浪潮，想必你跟我一樣很有感吧？不但各種與人工智慧相關的新聞到處看得到，每天也都有各種資訊科技的工具或服務應運而生。有些人認為這是千載難逢的好機會，為此感到興奮不已！但也有些朋友擔心未來飯碗不保，因此感到焦慮。
其實，人工智慧從1956年開始發展，至今已經有近七十年的歷史了。過去，我們聽到人工智慧，感覺它還是一個實驗室的玩具，或是很酷炫的黑科技。比方說幾年前，你可能聽過AlphaGo在2016年打敗南韓圍棋棋王李世乭。當初大家都看到了這則新聞，但我想大多數人可能只覺得這是一個花絮，畢竟我們多數人都不是靠下棋謀生，所以儘管看到了這則新聞，也並不以為意。大家可能只會發出讚嘆：「哇，人工智慧果然好厲害噢！」可是你並不會感受到有什麼威脅，更難以想像它對我們生活所帶來的影響竟然如此巨大！
但這回給大家的感受截然不同，從2022年底發展至今，無論是ChatGPT或Midjourney等都來勢洶洶！這幾個月下來，大家都感受到它們的威力，也覺得人工智慧好像真的會影響我們的生計。更有趣的是，以往我們會覺得這些AI工具的問世，可能會對於一些藍領階層造成比較大的衝擊，但是最近發覺好像不是這樣喔，反而好像是白領階層首當其衝！
根據OpenAI先前發布的一份針對美國一千多個職業的最新報告，顯示ChatGPT恐怕會對19%工作產生巨大影響。至於哪些工作首當其衝？包括作家、作詞家、數學家、報稅員、口譯員、筆譯員、區塊鏈工程師、會計師、審計師及記者等工作都入列，似乎也意味收入愈高的工作影響愈大。反觀以勞力服務為主的產業，像是食品業、餐飲業的服務人員等，反而比較能夠相對放心。
最近有很多類似的調查報告出爐，也難怪有些朋友會憂心忡忡！不過，我自己還是比較審慎樂觀。老實說，我並沒有那麼擔心：一來是我們人類有情感和創造力，並不是那麼容易被取代；二來，也有人講說其實人工智慧並不會取代人類，但是我們都要提防那些更會用人工智慧的人。
我認同這樣的說法，所以我們不但要與時俱進，更要小心的是你的周遭那些已經很積極在學習人工智慧的朋友！簡單來說，AI時代已經來臨了，這是不可逆的趨勢，我們能做的就是用開放的心胸與成長型的思維去看待它。
如果你也想搭上這班通往人工智慧時代的列車，我很樂意提供一些建議與學習資源。
關於如何跟上人工智慧的浪潮，我有三個學習建議，分別是：
1. 持續學習：人工智慧是一個快速發展的領域，足以用「一日千里」來形容。嶄新的研究和應用推陳出新，不斷出現。因此，持續學習和保持對新技術的好奇心是非常重要的。
2. 實際行動：理論學習固然重要，但實際的行動、操作和實踐也同樣重要。嘗試理解程式語言的邏輯，或者參與一些AI相關的專案，也是一個很棒的開始。
3. 跨領域學習：人工智慧可以應用在許多不同的領域，例如：醫療、金融與教育等範疇。了解這些領域的知識，可以幫助你更好地理解和應用人工智慧。
倘若你真的對AI很感興趣，真的想要更進一步理解AI的發展沿革與未來趨勢，以下這些書籍值得細讀：
2. 《Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies》
3. 《Human Compatible : Artificial Intelligence and the Problem of Control》
4. 《AI 2041：預見未來10個新世界》
5. 《A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence》
說到AI，最近我看到一篇談論AI的文章「You can learn AI later」，覺得很有意思，也藉著《Vista電子報》的一隅，來跟大家分享一下！
這篇文章的作者是Jason Fried，他是37signals公司的聯合創辦人兼首席執行官，你也許沒聽過這家公司，但熟悉網路的朋友們可能聽過或用過Basecamp和HEY吧？Jason Fried就是這些產品的重要推手。Jason平常會分享他對商業、設計與產品開發的一些想法，有興趣的朋友可以追蹤他的Twitter帳號。（對了，我也有Twiiter哦！）
他在文章中提到，最近大家看到很多媒體報導或網路資訊，可能會對於沒有立刻學習 AI而感到焦慮不安，其實這是沒有必要的。他並不否認AI、ChatGPT或是其他新技術的實用性和強大能力，但是他認為大家不必隨著媒體起舞，不必太恐慌，也毋須急著現在就採取什麼行動。
所以，他建議大家保持好奇心，可以多去觀察和感受各種新技術和文明。他認為，最好的學習時機就是當你覺得自己真正需要某種技能，而你現在還不會的時候。如果用我的話來說，那就是不要為了學習而學習。
需求，才是學習的真正動力。
所以，Jason建議大家用平常心來看待 AI ，不要擔心自己「out」了，或者因為沒聽過最新的AI應用，就覺得已經落後別人一大截了！老實說，我也認同這樣的看法：如今AI的發展可說是一日千里，用開放的胸襟與成長思維來面對它，是一件好事；定期關注AI相關社群的最新動態，也是很棒的。也許等它有更穩定的發展之後，學習起來會更得心應手。
我很認同他的建議，鼓勵大家對這個世界抱持好奇心，可以透過書籍、網站等管道多方了解AI，等到自己真正有需求的時候再來學習。在那之前，請先專注做好你感興趣或者擅長的事情。
「您的人生，就注定是一場馬拉松。」
在通往AI時代的這條路上，您不需要跑得快，但必須懂得為自己聰明配速。跟著頂尖教練的方法，就是讓自己少走冤枉路的最快途徑。
「未來的您，一定會感謝現在拚命學習的自己！」
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