時間過得很快,轉眼間七月也即將進入尾聲,距離年底只剩下163天。換句話說,2024年已經過完一半以上啦!嗯,不知道這一年的發展,是否都有如各位讀者朋友的預期呢?
第一期的「七天閃電AI營」已經順利啟動,我也透過信件以及專屬群組,和學員們進行分享與討論。本期的電子報將延伸相關的話題,讓我們來談談該如何活用AI的力量,進而開啟職涯的無限可能!
AI對職場人士的意涵
AI在職場中的應用愈來愈普及,但它的意涵究竟是什麼?首先,我們必須認識到,AI的存在並不是為了取代我們,而是為了加強我們的工作效率,讓生活更美好。科幻作家Joanna Maciejewska曾提到,她希望AI能幫忙處理家務,讓她有更多時間創作,而不是讓AI取代她的創作工作,這一點發人深省。我們應該思考,AI的目的是增加我們的工作效率,而不是讓我們變得更懶惰或更累。
科幻作家Joanna Maciejewska先前在X上發文,希望人工智慧可以幫忙洗衣服和洗碗,讓她有空進行藝術工作和寫作,而不是人工智慧負責藝術工作和寫作,她自己去洗衣服和洗碗。
這幾年我在許多公部門、企業和大學講授AI應用的課程,發現大家對AI的期待有時過於理想化。事實上,短期內AI不可能萬能,但它可以成為我們的好幫手。重要的是,我們要拿回主導權,讓AI真正為我們所用。
AI的真實價值:效率與創造力的雙提升
AI的最大價值,在於它能幫助我們提升效率和創造力。首先,AI能自動化處理大量重複性任務,讓我們能將時間和精力集中在更具創造性和策略性的工作上。這一點在現代職場中尤為重要,因為我們面臨的挑戰愈來愈多,勢必要求自己不斷提升工作效率和創新能力。
例如,在數據分析方面,AI可以快速整理和分析大量數據,生成報告和圖表,幫助我們更快做出決策。在內容創作方面,AI能根據我們的需求,自動產製高品質的文章、設計海報、甚至撰寫廣告文案,大幅提高工作效率。
然而,我們也不能完全依賴AI。AI雖然強大,但它並不完美,它的能力也有局限性。因此,我們在使用AI時,必須保持批判性思維,不斷檢查和驗證AI的結果,確保其準確性和可靠性。
AI輔助工作的實踐
接下來,我們來談談如何利用AI輔助工作。AI能幫我們做很多事,從寫文章、整理會議紀錄,到社群媒體管理、數據分析報告,甚至是寫程式和行銷推廣。無論你的職位是什麼,都可以思考如何讓AI成為你的神隊友。
舉個例子,我有個朋友力揚是一位金融分析師,他原本完全不會寫程式,但最近開始利用生成式AI進行市場趨勢分析。他先整理好市場數據和經濟指標,再設置分析目標,進行初步提問,並提供數據脈絡。最後,生成式AI不但提供了精確的市場趨勢和潛在機會建議,還教他怎麼開始自學Python程式語言。你說,這是不是很有趣呢?
或許我們不用把AI想得太複雜,我可以再舉個例子。我有個學妹叫明慧,她大學畢業之後就進入一家日商任職,說起來運氣算是不錯!由於工作所需,她必須學好日文和英文。以前,我常看她下班之後還要勞碌奔波,從市郊轉車到臺北車站附近的補習班去進修,其實真的滿辛苦的!後來,ChatGPT、Claude和Gemini等生成式AI工具應運而生,我就指點她可以讓AI幫忙擬定外語學習計畫,甚至擔任她的小老師。
如何有效利用AI工具
在選擇AI工具時,我建議大家最好可以根據自身需求和工作場景來選擇合適的工具。除了前面提到的ChatGPT、Claude和Gemini之外,目前市場上還有許多優秀的AI工具,好比我推薦過多次的Gamma。這些AI工具各擅勝場,強項也都不同,我們不需被知名度所迷惑,建議你可以根據自己的需求來選擇合適的工具。如果你有疑問,也歡迎留言跟我討論。
舉例來說,ChatGPT擅長語言理解和生成,支持多人的對話,非常適合用來撰寫文章和進行文字交流。而Claude則專注於安全和倫理,在生成高品質文本的表現相當優異。至於Google旗下的Gemini,則因其與Google生態系統的高度整合,使用起來非常方便。
在實際應用中,我們可以透過以下幾個步驟來有效利用AI工具:
設定清晰的目標:在使用AI之前,我們需要明確自己的需求和目標,這樣才能讓AI更好地為我們服務。
有效的提問:提出具體且清晰的問題,讓AI能夠理解我們的需求,並給出準確的回答。
逐步生成內容:不要一次性提出過多問題,而是分步提問,逐步生成內容,確保每一步的結果都符合預期。
反覆優化:對生成的內容進行反覆優化和檢查,確保其質量和準確性。
持續學習:不斷學習和更新自己的資訊科技知識,掌握最新的AI技術和工具,讓自己在工作中始終保持競爭力。
拆解問題的步驟
確認問題:清晰定義問題,確保對問題本身有正確的理解。寫下具體的問題描述,避免模糊不清。
分析需求:確認問題的關鍵要素和需求。哪些資訊是必須的,哪些是輔助性的?
拆分問題:將問題拆分成可管理的小部分。每個小問題都應該是可以單獨回答的。
制定策略:為每個小問題制定解決策略。思考一下,該使用哪些工具和方法來獲取答案。
搜集數據:使用多種資源來搜集數據,可以多管齊下,善用AI工具、搜尋引擎以及圖書、文獻資料等。
分析和綜合:將搜集到的資訊進行綜合分析和評比,進而找到答案或解決方案。
AI時代的勞動力市場
AI的應用不僅改變我們的工作方式,還對勞動力市場產生了深遠的影響。隨著AI技術的不斷發展,許多傳統職位可能會被淘汰,但同時也會創造出新的職位和機會。
根據國外的一項調查,AI對工作的影響主要體現在三個方面:
優化工作的職能:AI能夠自動化處理重複性和低價值的任務,讓員工有更多時間專注於創造性和策略性的工作。
重新塑造現有的職位:引入AI後,許多現有職位的職責和要求會發生改變,員工需要學習新技能,才能與AI協同工作。
創造新的機會:AI的發展將帶動新產業的興起,如AI開發和維護、數據科學和AI倫理等,這些新職位將為我們帶來更多的就業機會。
如何迎接AI時代的挑戰與機遇
面對AI時代的挑戰與機遇,我們需要不斷學習和提升自己的技能。除了專業技能外,軟技能也變得越來越重要。根據BCG和麥肯錫等知名研究機構的調查,未來的人才需要具備以下幾大能力:
認知能力:包括創意思維、批判性思維和問題解決能力等。
人際能力:包括溝通能力、團隊合作和領導能力等。
自我領導能力:包括自我規劃、自我激勵和時間管理能力等。
數位能力:包括數位素養、數據分析和技術應用能力等。
我們可以將這些能力當作盤點表,思考自己已具備哪些能力,還有哪些是需要補強的。舉個例子,我們可以問自己:我的數位素養如何?是否具備領導和協同工作的能力?我的溝通和表達能力是否足夠?是否有能力能夠公開演講和講故事?這些都是值得深思的問題。
結語
總結來說,AI應用於職場具有無限可能,但我們需要拿回主導權,充分利用AI的優勢。我們每個人在職涯規劃中,都應該思考如何運用AI來提升自己的工作效能。希望這次的課程能幫助你更好地理解和應用AI。
我們處在一個快速變遷的時代,AI技術的發展給我們帶來了前所未有的挑戰和機遇。作為職場中的一員,我們需要不斷學習和適應,掌握AI技術,提升自己的專業技能和軟技能,才能在這個競爭激烈的市場中立於不敗之地。
在這裡,我也鼓勵大家多參加相關的培訓和課程,不斷提升自己的能力。如果你有任何問題,歡迎在我的社群中交流討論,我很樂意與大家分享我的經驗和心得。
最後,讓我們一起迎接AI時代的挑戰!如果你也想抓住難得的機遇,成為一位懂AI的高效工作者,歡迎報名第二期「七天閃電AI營」!
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> 逐步生成內容:不要一次性提出過多問題,而是分步提問,逐步生成內容,確保每一步的結果都符合預期。
逐步生成内容实在是关键,尤其是面对复杂问题的时候,人和AI都需要focus在小问题上逐个击破,这样反而是最高效率的。