Vista電子報 No.79：AI賦能學術研究與論文寫作

懂得善用 AI，會讓未來的學術研究如虎添翼

Apr 23, 2025

4 月 19 日早上，我受邀到國立臺灣大學政治系，針對「人工智慧輔助學術研究」這個主題進行一場專題演講。從我自己在世新大學新聞學系開設 AI 應用課程以及目前正在攻讀博士學位的經驗出發，我花了兩個小時跟「政府與公共事務」碩士在職專班的同學們，分享有關 AI 賦能學術研究與論文寫作的二三事。

當天中午，我從臺大社科院轉搭捷運來到行天宮附近，參與臺灣芝加哥大學校友會的聚會活動，與多位美國芝大校友們分享如何運用 AI 工具來提高工作效率。

在這兩場講座中，我跟大家分享自己如何運用多種生成式 AI 工具，得以更快且更有效率地投入學術研究與日常工作。感謝大家的支持，儘管當天身體不適，這兩場演講還是順利完成了。當然，這也讓我更確信一件事：

AI的存在並不是為了取代任何人，而是幫助大家解放創意、節省時間，可以投入更多有趣的事物。

以下，我想將當天的精華濃縮成幾個重要觀點與可實踐的方法，幫助《Vista電子報》的讀者朋友從零開始，打造「AI 輔助學術研究」的實踐藍圖。

學術寫作不用單打獨鬥，AI 讓你不再孤軍奮戰

我們常以為學術寫作就是關在圖書館或研究室裡苦撐，熬夜、翻書、對著空白頁咬筆頭。但其實，生成式 AI 可以大幅改變這場持久戰的打法。

以 ChatGPT 或 Claude 為例，只要輸入明確的研究主題與需求，它就能：

協助釐清研究問題的邏輯結構
初步產出文獻回顧的草稿
建議適當的論文段落安排
幫你優化論證的連貫性與學術論述的語調

🎓 案例示範

假設你想寫一篇關於「社群媒體如何影響年輕選民的政治參與」的學術論文，只需這樣提問：

「我目前在臺灣攻讀政治學碩士學位，我對社群輿情分析很感興趣。請協助我擬定一篇關於『社群媒體影響年輕選民政治參與』的論文大綱，並請協助釐清問題意識與找到兼顧學術價值與可行性的研究方法。」

AI 工具將會快速整理出章節分布（如緒論、文獻回顧、研究方法、實證分析、結論與建議等），並提示每一節該關注的重點，這對於開題階段的研究者而言，是極大的助力。

但我也必須把話先說在前面，並不是使用了這些 AI 工具，學術研究就可從此高枕無憂！雖說現在流行 vibe writing，但想出一張嘴讓 AI 來寫論文，並沒有那麼簡單！請謹記，AI 只是我們在學術研究征程中的小幫手。

文獻不再難找難讀：AI 成為你的資料搜尋與摘要助理

對很多研究生來說，過去找資料往往曠日費時，就算連上 Google Scholar，也要花不少時間搜尋文獻。好不容易把 PDF 下載下來，還是得要逐頁閱讀，然後做摘要筆記；現在，有了各種智慧搜尋與自動摘要工具，這些流程可望半自動化甚至一鍵完成。

單純查詢文獻的話，我推薦大家可以優先使用 Publish or Perish。我會先用它做初步的篩選，之後再搭配其他工具做進階的文獻查詢。

🔍 建議搭配使用的工具，如下：

Semantic Scholar：AI 語義搜尋，找出與研究問題相關的文獻，而不只是關鍵字重合。
Elicit：輸入研究問題後，幫你搜尋文獻並自動摘要、列出研究方法與結論。
Scholarcy：快速把一篇論文濃縮成「五分鐘看完的摘要」。
Connected Papers：以關聯圖方式視覺化呈現一組文獻的引用關係，找出核心研究與前因後果。

📘 具體操作步驟

打開 Elicit，輸入：「What is the impact of social media on political participation among youth?」
系統會列出相關論文，並整理其研究設計、樣本數、結論等。
若需延伸閱讀，可點開論文全文，或複製摘要後再請 ChatGPT 幫你翻譯與簡化。

如此一來，你不僅能節省閱讀時間，更能快速掌握該領域的研究輪廓，對新手而言簡直是擁有「開掛等級的超能力」。

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圖表不求人：用 Napkin 快速視覺化研究架構

你是否也曾為了畫一張研究流程圖或理論模型花上數小時？現在，有一款叫做 Napkin AI 的工具，可以直接根據文字敘述，幫你生成簡潔清晰的流程圖、心智圖或是各種具有架構的示意圖。

📊 學術應用場景

研究設計圖：像是研究流程的五個步驟（設計、收集、分析、詮釋、發表）
理論模型圖：好比技術接受模型（TAM）或社會資本理論的架構
訪談主題架構圖：將質性訪談的主題分類，並以視覺化的方式呈現

🧰 使用方法：

在 Napkin 的編輯區，輸入你的內容
系統將即時生成對應圖表，你可以自由修改節點、文字與顏色
圖表可匯出成 SVG 或 PNG等不同格式的圖表，直接插入論文或簡報中使用

把 AI 變成「研究合作者」：用 Prompt 策略引導它與你共同創作

AI 工具不會知道你要什麼，除非你問得好。話說回來，這正是「提示技術」的關鍵。

問對了，才有好答案。

🧠 有效提示的五個要素：

明確任務：「我要請你幫忙整理有關媒體框架理論的文獻，而不是摘要。」
指定語調與受眾：「請以學術論文的架構與規範，撰寫一篇政治學領域的論文。」
加入上下文脈絡：「我已經有以下的研究問題與背景……」
明確清晰的架構：「分三段，每段 500 字，請以 APA 7.0 格式加入文獻引用。」
要求釐清思考過程：「請逐步分析這段資料的立場，看看是否有邏輯矛盾之處？」

🔍 示範 Prompt

「請你扮演一位學術寫作教練，協助我擴寫以下的研究問題：『Z世代如何因社群媒體而改變其投票行為？』請幫忙發想可以援引的理論基礎，並協助我釐清問題意識。」

諸如這樣的提問方式，會讓 AI 更清楚你的需求，並產出更精確且更有層次的內容。當然，也可以更貼近你的需求。

別忘了學術倫理：讓 AI 輔助你，而非代替你

雖然各種 AI 工具很強大，但我們作為研究者，還是需要掌握核心原則：

✅ 確實記錄你在哪個環節使用了 AI
✅ 務必人工審閱與修正 AI 輸出，尤其是資料與引用
✅ 如果引用 AI 生成的內容，請明確標記來源與版本（如 GPT-4, 2024年3月版）

此外，不同的學術期刊與學術機構對於 AI 工具的使用，通常也會有不同的規範與要求。舉例來說，有些學術期刊禁止將 AI 視為共同作者，有些研討會要求投稿者需要說明使用情境。建議大家在使用各種 AI 工具之前，務必查閱投稿規範。

以臺灣傳播學會年會為例，他們就要求投稿者必須做出是否使用生成式AI工具的聲明。

臺灣傳播年會不接受使用生成式AI生成內容作為引述，作者需引述原始資料，比對原始資料以避免抄襲疑慮，並主動查核AI生成內容的正確性，確保全文一致性。若未揭露使用生成式AI工具，將視為不符合學術誠信的行為，可能會影響稿件的審稿結果。無論是否使用AI工具，作者均應對稿件的原創性、學術價值、倫理性及內容的準確性負完全責任。若使用AI工具作為資料查詢、初步整理、語言校對與潤飾等與內文無關，無需聲明。